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任何增速迅猛的新兴产业，在高速扩张阶段都难免遭遇成长阵痛。当前算力领域的一个突出症结，在于资源的结构性错配。一个显而易见的事实是，市场需求正在升级——从需要基础算力资源转向要求知识库构建、模型微调、智能体编排等高阶能力，但供给难以满足用户需求。在算力基础设施加快建设的浪潮中，另一个亟须引起注意的问题是同质化、低效建设倾向。一些地方投建的智算中心落成后利用率偏低，出现资源闲置浪费现象。多重供需错配，呼唤算力治理提速。
算力产业面临供需结构性矛盾
算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要分为通用算力（通算）、智能算力（智算）和超级算力（超算）。据介绍，通用算力，一般用于基础通用计算，比如办公、上网、看视频等，不需要太高性能；智能算力主要用于复杂数据分析和人工智能任务，比如让AI学会识别人脸、理解语音、翻译语言等，智能算力是人工智能技术迭代发展的重要基础；超级算力则是通过大规模计算集群提供高性能计算能力，主要用于解决科学计算和工程计算等领域的极端复杂或数据密集型问题。
长期以来，我国算力市场存在“通用算力相对过剩，智能算力相对短缺”的结构性矛盾。山东师范大学商学院副教授刘志远的研究显示，我国通用算力设施建设起步早、存量大，但近两年传统行业通用算力需求增速仅为15%至20%，部分区域算力利用率不足50%，资源闲置现象突出。
在人工智能的快速发展带动下，智能算力需求呈现迅猛增长态势。然而，不同层级算力供需错配，导致算力难以满足日趋多元化和场景化的需求。有受访者表示，自动驾驶、生物制药、科学计算等领域的智能算力需求激增，更强调低延迟、高能效和数据安全，市场上标准化的通用算力服务难以完全满足其定制化需求。
算力供需结构性矛盾，还表现为区域间算力供需失衡。刘志远指出，“东数西算”推动算力向西部迁移，但东部核心城市实时性算力本地供给不足，西部数据中心因网络带宽限制难以承载高时效业务。
据相关部门数据，京津冀、长三角、粤港澳大湾区的算力需求占65%以上，同时AI企业、高端制造业智算需求占比较高，时延要求严苛，而西部算力枢纽因跨区调度未贯通，无法以富余通用算力弥补东部智算缺口。
同质化建设致使资源闲置浪费
在调研中，半月谈记者发现，一些地方积极投入算力中心建设，虽然算力建设密度提高，但同时存在分散建设、同质化建设现象，导致算力利用率不高。
东部某省的多个城市均规划建设万卡级智算中心，但缺乏差异化定位，各智能计算中心功能高度重叠，导致同质化竞争、资源利用率低下。受访专家表示，分散建设，缺乏统一规划，同类中心功能重复建设可能导致客户分流，资源难以整合。
时下，一些中小城市以土地、电价等成本优势吸引智算中心落地，但这些地方缺乏产业支撑导致资源闲置。中部某省规划建设3个智算中心，总规划1200PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），但当地数字经济企业不足百家，实际算力需求不足200PFLOPS。东部某市的两个区县建设了聚焦生物医药研发和主打工业互联网的智算中心，但两地产业基础薄弱，实际入驻企业不足10家，设备利用率低。
安徽宿州市算力产业园 黄博涵 摄
“项目等几年都没人用，等用的时候，发现已经是3年前建的。”华北一家芯片制造商说，有的算力中心建设完毕后，并没有人租产品。“晚一天用起来，就多赔一天钱。现在一些算力中心建设完工后即闲置，只能撑着。”
浪潮集团总工程师、浪潮云信息技术股份公司董事长肖雪介绍，部分西部千卡规模智算中心上架率不足50%，已上架服务器实际利用率不足30%。
受访对象反映，过去的算力建设方式，已经难以适应快速的市场变化。一位受访企业人士认为，一些城市的智算中心是根据当时的市场需求、技术条件规划设计的，在当前算力技术快速迭代、应用需求快速扩容的背景下，其技术性能和服务能力可能已经落后。
重建设轻应用，重算力轻实效
全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风在调研中发现，尽管我国人工智能发展跑出加速度，算力中心建设如火如荼，但“重建设、轻应用”“重算力、轻实效”的结构性问题依然突出，商业闭环仍不清晰。
北方一家数据公司负责人表示，随着AI技术从模型构建阶段加速迈向规模化应用，市场形成了针对不同应用场景、不同响应时延、不同成本约束的差异化算力需求，一些已建成的智算中心在算力软硬件结构方面出现难以适配新需求的情况。
在人工智能产品技术加速迭代的背景下，一些智算中心实际上仅仅提供了用于放置计算主机的物理场地以及基础的配套设施，而未能真正构建起高效、智能化的算力服务体系。江天数据科技有限公司负责人孟庆利认为，智算中心快速扩张，若缺乏算力调度、软件服务、数据管理、精细运营、监控体系等多个领域的建设，则很难在激烈的竞争环境中立足。
受访专家表示，在外部竞争环境日益激烈的背景下，推进产业链协作、促进市场良性竞争，很有必要。天津财经大学国际工商学院副教授王寅提议，推动国内算力产业链联盟内的开放协作，建立风险共担、利益共享机制，减少重复研发与资源内耗；进一步鼓励企业、高校和研究机构加强算力芯片、应用等供给侧合作，促进算力生态良性发展。
加强宏观指引，明确产业发展方向，是当务之急。受访人士认为，须明确不同区域算力定位与差异化准入标准，严控非枢纽地区低效、孤立算力项目上马；加强对算力项目的审批和备案管理，严格审查项目的真实性和可行性网上股票配资杠杆，确保项目符合国家产业政策和相关要求。刘志远建议，打造高质量服务平台，推动通算、智算、超算融合接入，建立测试评估体系，发展灵活的算力服务模式。
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